Метод Будянских — определить пол ребенка методом Будянских

Определяется пол ребенка по дате зачатия. Методика расчета похожа на остальные подобные, но её отличие состоит в том, что возраст отца не важен. В калькуляторе указываются только материнские параметры. Сюда следует вписать дату рождения. Но только в случае, когда роды прошли в срок! Если они были преждевременными, либо в случае переношенной беременности, результаты будут неправильными.

Это связано с тем, что при определении пола ребенка по методу Будянских реально учитывается дата зачатия матери, а не дата её рождения. Просто в калькуляторе можно вписать день рождения, так как его знают все, а вот дату оплодотворения – никто. Чтобы не возникло затруднений, алгоритм сам рассчитывает дату зачатия. Он попросту отнимает от дня рождения 226 дней.

Что делать, если роды были не в срок? В таком случае вместо даты рождения нужно внести месяц зачатия. Рассчитать его придется самостоятельно. Сделать это очень просто. От того дня, когда мама родилась, нужно отнять столько месяцев, сколько длилась беременность.

Расчет пола по методу Будянских

По дате рождения матери (если мать родилась в срок) По месяцу зачатия матери (если мать родилась превждевременно или позже срока)

МАМА — дата рождения (обновления крови) *

12345678910111213141516171819202122232425262728293031ЯнваряФевраляМартаАпреляМаяИюняИюляАвгустаСентябряОктябряНоябряДекабря200820072006200520042003200220012000199919981997199619951994199319921991199019891988198719861985198419831982198119801979197819771976197519741973197219711970196919681967196619651964196319621961196019591958195719561955195419531952

Ребенок — дата зачатия *

1 января – 28 января29 января – 25 февраля26 февраля – 25 марта26 марта – 22 апреля23 апреля – 20 мая21 мая – 17 июня18 июня – 15 июля16 июля – 12 августа13 августа – 9 сентября10 сентября – 7 октября8 октября – 4 ноября5 ноября – 2 декабря3 декабря – 31 декабря202220212020201920182017201620152014201320122011201020092008200720062005200420032002200120001999199819971996199519941993199219911990198919881987198619851984198319821981198019791978197719761975197419731972197119701969196819671966

Подпишитесь на новости

И самый волнительный период в вашей жизни будет наполнен полезной информацией. Все о беременности и родах.

Калькулятор пола ребенка

На этой странице мы приводим наиболее популярные в народе методы. Разумеется, эти способы не основаны на серьезных научных разработках и не дают стопроцентной гарантии, поэтому подобные расчеты имеет смысл воспринимать в большей степени как развлечение.

Появление ребенка на свет – всегда чудо. Кто бы ни родился: мальчик или девочка, – для родителей это будет самый любимый человечек в мире. И все же большинство потенциальных мам и пап, планируя рождение малыша, не отказались бы от возможности «запрограммировать» пол будущего ребенка. 

Расчет пола будущего ребенка

Возраст мужа1819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455

Возраст жены1819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455

Месяц зачатияЯнварьФевральМартАпрельМайИюньИюльАвгустСентябрьОктябрьНоябрьДекабрь

Есть ли у вас общие дети?НетМальчикДевочкаМальчик и девочкаДва мальчикаДве девочки

Есть ли у супруга родные братья/сёстры?НетБратСестраБрат и сестраДва братаДве сестры

Интенсивность половой жизни1-2 раза в неделюЧаще 2 раз в неделюРеже, чем 1 раз в неделю

В Вашем рационе преобладаютМолочные продукты,овощи и орехиМясо, грибы, картофель, соленьяСмешанный рацион питания

Скорее всего, у вас будет:

• Китайский календарь

Этот калькулятор основан на знаменитой китайской таблице и позволяет произвести расчет пола ребенка по дате зачатия и возрасту женщины. От себя можем добавить, что администрация сайта Нова Клиник провела проверку эффективности метода, рассчитав пол детишек, рожденных в нашем центре, и в большинстве случаев, как ни странно, получила от калькулятора правильный ответ.

Введите количество полных лет в пределах от 18 до 55

Расчет пола будущего ребенка

Возраст матери18192021222324252627282930313233343536373839404142434445

Месяц зачатияЯнварьФевральМартАпрельМайИюньИюльАвгустСентябрьОктябрьНоябрьДекабрь

Скорее всего, у вас будет:

Эта методика, появившаяся во второй половине ХХ века, базируется на утверждении, что сперматозоиды — носители мужской Y-хромосомы более подвижны, но менее жизнеспособны. В то же время половые клетки, несущие в себе Х-хромосому, передвигаются медленнее, но при этом могут выживать в женском организме на протяжении более длительного времени. Таким образом, если половой акт происходит в момент овуляции, увеличивается вероятность рождения мальчика, если за длительное время до нее – девочки. Помимо этого, играет роль изменение среды влагалища, которая постепенно меняется со щелочной на кислотную (то есть более агрессивную и пагубную для сперматозоидов с Y-хромосомой).

Считается, что активная половая жизнь супругов способствует зачатию сына, а более умеренная – дочери. Исходим из того, сперматозоиды с Y-хромосомой менее живучи. Таким образом, в эякуляте мужчины после длительного воздержания находится большее количество сперматозоидов с X-хромосомой. Кроме того, редкие половые контакты способствуют снижению подвижности сперматозоидов (именно поэтому сдача спермограммы требует определенной подготовки, в частности воздержания не более недели), а значит, шансы на то, что первыми яйцеклетки достигнут сперматозоиды, несущие Х-хромосому, еще более возрастают.

• Французская диета

Именно специалисты из Франции, Жак Лоран и Джозеф Столковски, пришли к выводу, что рацион питания может оказывать непосредственное влияние на вероятность зачатия ребенка женского или мужского пола. В результате проведенных исследований ими была разработана специальная диета. Согласно этому методу, для того чтобы зачать девочку, требуется на протяжении как минимум 2 месяцев до момента предполагаемого зачатия употреблять в пищу лук, баклажаны, огурцы, свеклу, морковь, зеленый горошек, стручковый перец, орехи и молочные продукты. Соответственно, те пары, которые мечтают о наследнике, должны сконцентрировать свое внимание на мясных блюдах, грибах, картофеле и тропических фруктах. Иными словами, в первом случае в организм должно поступать максимум кальция и магния, во втором – натрия и калия. По непроверенным данным, эффективность этого метода составляет порядка восьмидесяти процентов.

Как рассчитать пол ребенка «по звездам»? Если вы планируете рождение дочери, то на момент зачатия Луна должна находиться в любом из так называемых женских зодиакальных знаков (Рыбы, Телец, Рак, Дева, Скорпион, Козерог). Соответственно, если вы мечтаете о сыне, ждите, пока Луна не окажется в Овне, Близнецах, Льве, Весах, Стрельце или Водолее.

Если верить создателям этой методики, то в организме человека происходит циклическое обновление крови, которое оказывает непосредственное влияние на пол будущего малыша. Причем у мужчин кровь обновляется с периодичностью раз в четыре, а у женщин – раз в три года. Расчет предполагает, что тот из родителей, чья кровь на момент зачатия окажется «моложе», и «передаст» ребенку свой пол. Кстати, если у женщины отрицательный резус-фактор, результат следует интерпретировать с точностью до наоборот. Чтобы узнать результат, разделите возраст женщины на 3, мужчины – на 4. Авторы также предлагают учитывать даты серьезных кровопотерь (операции, кровотечения), и в этом случае вести отсчет следует с этого момента. Логично предположить, что иногда результаты деления могут совпадать. В этом случае, заявляют авторы, у вас будут близнецы.

• Медицинские методы

Определить пол ребенка можно и с помощью сугубо медицинских методов. Однако эти исследования не имеют ничего общего с прогнозированием и «программированием». Наиболее распространенным и точным является определение пола ребенка на УЗИ – уже после 20-ти недель в большинстве случаев врач сможет дать вам точную информацию. В последнее время также обретает популярность метод, позволяющий узнать пол ребенка уже после 7 недели беременности по анализу крови беременной женщины. Исследование основано на том, что в крови матери содержится небольшое количество ДНК плода, и в случае обнаружения Y-хромосом можно утверждать, что ожидается мальчик. При проведении цикла ЭКО может проводиться ПГД – преимплантационная генетическая диагностика. Этот метод позволяет тестировать эмбрионы на наличие тех или иных хромосомных отклонений и узнать пол будущего ребенка. При наличии в семье наследственных заболеваний, сцепленных с полом, в полость матки переносят эмбрионы только определенной гендерной принадлежности. Однако российское законодательство запрещает выбор пола ребенка при отсутствии медицинских показаний.

Влияние океанографической среды на распространение и миграцию сайры (Cololabis saira) в течение основного промыслового сезона

1. NPFC. 8-е совещание Малого научного комитета по тихоокеанской сайре. NPFC-2021-SSC PS08-Итоговый отчет. Препринт на https://www.npfc.int/meetings/8th-ssc-ps-meeting (2021 г.).

2. Хаббс С.Л., Виснер Р.Л. Ревизия сайры (Pisces, Scomberesocidae) с описанием двух новых родов и одного нового вида. Рыбы. Бык. 1980; 77: 521–566. [Академия Google]

3. Тиан Ю., Акамине Т., Суда М. Изменения численности сайры ( Cololabis saira ) в северо-западной части Тихого океана в связи с изменениями океанического климата. Рыбы. Рез. 2003; 60: 439–454. doi: 10.1016/S0165-7836(02)00143-1. [CrossRef] [Google Scholar]

4. Huang WB. Сравнение месячных и географических вариаций численности и размерного состава тихоокеанской сайры между районами открытого моря и прибрежными районами промысла в северо-западной части Тихого океана. Рыбы. науч. 2010;76:21–31. doi: 10.1007/s12562-009-0196-8. [CrossRef] [Google Scholar]

5. Watanabe Y, Builer JL, Mori T. Рост тихоокеанской сайры, Cololabis saira , в северо-восточной и северо-западной части Тихого океана. Рыбы. Бык. 1988; 86: 489–498. [Google Scholar]

6. Nakaya M, et al. Рост и созревание сайры тихоокеанской Cololabis saira в лабораторных условиях. Рыбы. науч. 2010;76:45–53. doi: 10.1007/s12562-009-0179-9. [CrossRef] [Google Scholar]

7. Косака С. История жизни сайры тихоокеанской Cololabis saira в северо-западной части Тихого океана и рассмотрение колебаний ресурсов на его основе. Бык. Тохоку Натл. Рыбы. Рез. Инст. 2000; 63:1–96. [Google Scholar]

8. Суяма С. Исследование возраста, роста и процесса созревания тихоокеанской сайры Cololabis saira (Brevoort) в северной части Тихого океана. Бык. Рыбы. Рез. Аген. 2002; 5: 68–113. [Google Scholar]

9. Huang WB, Lo NCH, Chiu TS, Chen CS. Географическое распределение и численность промыслового запаса сайры в северо-западной части Тихого океана в зависимости от температуры моря. Зоол. Стад. 2007; 46: 705–716. [Академия Google]

10. Liu S, et al. Использование новых индексов нерестилищ для анализа влияния изменения климата на численность сайры. Дж. Мар. Сист. 2019;191:13–23. doi: 10.1016/j.jmarsys.2018.12.007. [CrossRef] [Google Scholar]

11. Tian Y, Akamine T, Suda M. Многолетняя изменчивость численности тихоокеанской сайры в северо-западной части Тихого океана и изменения климата за последнее столетие. Бык. Япония. соц. Рыбы. океаногр. 2002; 66: 16–25. [Google Scholar]

12. Тиан Ю., Уэно Ю., Суда М., Акамине Т. Десятилетняя изменчивость численности сайры и ее реакция на изменения климатического/океанического режима в северо-западной субтропической части Тихого океана за последние полвека. Дж. Мар. Сист. 2004; 52: 235–257. doi: 10.1016/j.jmarsys.2004.04.004. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

13. Ясуда И., Ватанабэ Т. Хлорофилл вариация в Куросио, обнаруженная с помощью многослойного следящего поплавка: влияние на долгосрочное изменение тихоокеанской сайры ( Cololabis saira ) Fish. океаногр. 2007; 16: 482–488. doi: 10.1111/j.1365-2419.2007.00457.x. [CrossRef] [Google Scholar]

14. Фудзи Т., Курита Ю., Суяма С., Амбе Д. Оценка нерестилищ сайры Cololabis saira с использованием распределения и географических различий в статусе созревания взрослых рыб в течение сезон нереста. Рыбы. океаногр. 2020; 30: 382–396. doi: 10.1111/fog.12525. [CrossRef] [Google Scholar]

15. Ясуда И., Ватанабэ Ю. О взаимосвязи между фронтом Оясио и районами промысла сайры в северо-западной части Тихого океана: метод прогнозирования местоположения промысловых участков. Рыбы. океаногр. 1994; 3: 172–181. doi: 10.1111/j.1365-2419.1994.tb00094.x. [CrossRef] [Google Scholar]

16. Kuroda H, Yokouchi K. Междесятилетнее сокращение потенциальных районов промысла тихоокеанской сайры у юго-восточного побережья Хоккайдо, Япония. Рыбы. океаногр. 2017;26:439–454. doi: 10.1111/туман.12207. [CrossRef] [Google Scholar]

17. Фукусима С. Синоптический анализ миграции и условий промысла сайры в северо-западной части Тихого океана. Бык. Тохоку. Рег. Рыбы. Рез. лаборатория 1979; 41:1–70. [Google Scholar]

18. Сугисаки Х., Курита Ю. Суточный ритм и сезонные колебания питания тихоокеанской сайры ( Cololabis saira ) в связи с их миграцией и океанографическими условиями у берегов Японии. Рыбы. океаногр. 2004; 13:63–73. дои: 10.1111/j.1365-2419.2004.00310.х. [CrossRef] [Google Scholar]

19. Huang WB, Huang YC. Особенности половозрелости сайры в период промысла в северо-западной части Тихого океана. Дж. Мар. Науч. Тех. 2015; 23:819–826. [Google Scholar]

20. Tseng CT, et al. Влияние вызванного климатом повышения температуры поверхности моря на потенциальные места обитания тихоокеанской сайры ( Cololabis saira ) ICES J. Mar. Sci. 2011;68:1105–1113. doi: 10.1093/icesjms/fsr070. [CrossRef] [Google Scholar]

21. Tseng CT, et al. Температурные фронты на поверхности моря влияют на распространение тихоокеанской сайры ( Cololabis saira ) в северо-западной части Тихого океана. Топ Deep Sea Res II. Стад. океаногр. 2014; 107:15–21. doi: 10.1016/j.dsr2.2014.06.001. [CrossRef] [Google Scholar]

22. Hua C, Li F, Zhu Q, Zhu G, Meng L. Пригодность среды обитания тихоокеанской сайры ( Cololabis saira ) на основе модели плотности урожая и взвешенного анализа. Рыбы. Рез. 2020;221:105408. doi: 10.1016/j.fishres.2019.105408. [CrossRef] [Google Scholar]

23. Mugo R, Saitoh SI, Nihira A, Kuroyama T. Характеристики среды обитания полосатого тунца ( Katsuwonus pelamis ) в западной части северной части Тихого океана: перспектива дистанционного зондирования. Рыбы. океаногр. 2010;19:382–396. doi: 10.1111/j.1365-2419.2010.00552.x. [CrossRef] [Google Scholar]

24. Yu W, Chen X, Chen Y, Yi Q, Zhang Y. Влияние изменений окружающей среды на численность западной зимне-весенней когорты неоновых летучих кальмаров ( Ommastrephes bartramii ) в северо-западная часть Тихого океана. Акта Океанол. Грех. 2015; 34:43–51. doi: 10.1007/s13131-015-0707-7. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

25. Kakehi S, et al. Прогнозирование промысловых участков тихоокеанской сайры ( Cololabis saira ) у берегов Японии с использованием модели миграции, основанной на модели циркуляции океана. Экол. Модель. 2020;431:109150. doi: 10.1016/j.ecolmodel.2020.109150. [CrossRef] [Google Scholar]

26. Суэйн Д.П., Уэйд Э.Дж. Пространственное распределение улова и усилия при промысле краба-стригуна ( Chionoecetes opilio ): проверка прогнозов идеального свободного распределения. Можно. Дж. Фиш. Аква. науч. 2003;60:897–909. doi: 10.1139/f03-076. [CrossRef] [Google Scholar]

27. Chang YJ, et al. Моделирование воздействия изменений окружающей среды на пригодность среды обитания для тихоокеанской сайры в северо-западной части Тихого океана. Рыбы. океаногр. 2018;28:291–304. doi: 10.1111/туман.12408. [CrossRef] [Google Scholar]

28. Бакун А. Фронты и водовороты как ключевые структуры в среде обитания личинок морских рыб: возможности, адаптивная реакция и конкурентное преимущество. науч. март 2006 г .; 70: 105–122. doi: 10.3989/scimar.2006.70s2105. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

29. Oozeki Y, Watanabe Y, Kitagawa D. Факторы окружающей среды, влияющие на рост личинок тихоокеанской сайры, Cololabis saira , в северо-западной части Тихого океана. Рыбы. океаногр. 2004; 13:44–53. doi: 10.1111/j.1365-2419.2004.00317.x. [CrossRef] [Google Scholar]

30. Ito SI, et al. Первоначальный дизайн модели биоэнергетики рыб тихоокеанской сайры в сочетании с моделью более низкой трофической экосистемы. Рыбы. океаногр. 2004; 13:111–124. doi: 10.1111/j.1365-2419.2004.00307.x. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

31. Miyamoto H, et al. Географическая изменчивость питания сайры Cololabis saira в июне и июле в северной части Тихого океана. Рыбы. океаногр. 2020; 29: 558–571. doi: 10.1111/туман.12495. [CrossRef] [Google Scholar]

32. Tseng CT, et al. Пространственно-временная изменчивость распространения сайры ( Cololabis saira ) в северо-западной части Тихого океана. ICES J. Mar. Sci. 2013;70:991–999. doi: 10.1093/icesjms/fss205. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

33. Ichii T, et al. Океанографические факторы, влияющие на межгодовую изменчивость пополнения тихоокеанской сайры ( Cololabis saira ) в центральной и западной частях Северной Пацифики. Рыбы. океаногр. 2018; 27: 445–457. doi: 10.1111/туман.12265. [CrossRef] [Google Scholar]

34. Coletto JL, Pinho MP, Madureira LSP. Оперативная океанография применительно к полосатому тунцу ( Katsuwonus pelamis ) для мониторинга местообитаний и промысла полосатого тунца в юго-западной части Атлантического океана. Рыбы. океаногр. 2018;28:82–93. doi: 10.1111/туман.12388. [CrossRef] [Google Scholar]

35. Shi Y, Zhu Q, Hua C, Zhang Y. Оценка производительности сайры, удерживаемой палкой, между модельными испытаниями и измерениями в море. Хайян Сюэбао. 2019;41:123–133. [Google Scholar]

36. Semedi B, Saitoh S, Saitoh K, Yoneta K. Применение мультисенсорного спутникового дистанционного зондирования для определения распространения и перемещения тихоокеанской сайры, Cololabis saira . Рыбы. науч. 2002; 68: 1781–1784. doi: 10.2331/fishsci.68.sup2_1781. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

37. Syah AF, Saitoh SI, Alabia ID, Hirawake T. Обнаружение потенциальной зоны промысла тихоокеанской сайры ( Cololabis saira ) с использованием обобщенной аддитивной модели и данных дистанционного зондирования. ИОП конф. сер. Земная среда науч. 2017;54:012074. doi: 10.1088/1755-1315/54/1/012074. [CrossRef] [Google Scholar]

38. Xing Q, et al. Применение модели среды обитания рыб с учетом мезомасштабных океанографических особенностей при оценке влияния климата на распространение и численность сайры (Cololabis saira ) Prog. океаногр. 2022;201:102743. doi: 10.1016/j.pocean.2022.102743. [CrossRef] [Google Scholar]

39. Tittensor DP, et al. Глобальные закономерности и предикторы морского биоразнообразия по таксонам. Природа. 2010; 466:1098–1101. doi: 10.1038/nature09329. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

40. Пранц С.В., Будянский М. В., Улейский М.Ю. Выявление лагранжевых фронтов с благоприятными промысловыми условиями. Глубокое море Res. Часть I Океаногр. Рез. Пап. 2014;90:27–35. doi: 10.1016/j.dsr.2014.04.012. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

41. Сайто Х., Цуда А., Касаи Х. Динамика питательных веществ и планктона в регионе Оясио в западной субарктической части Тихого океана. Глубокое море Res. II Топ. Стад. океаногр. 2002; 49: 5463–5486. doi: 10.1016/S0967-0645(02)00204-7. [CrossRef] [Google Scholar]

42. Watanabe Y, Kurita Y, Noto M, Oozeki Y, Kitagawa D. Рост и выживание тихоокеанской сайры Cololabis saira в переходных водах Куросио-Оясио. Ж. океаногр. 2003; 59: 403–414. doi: 10.1023/A:1025532430674. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

43. Бакун А. Океанские водовороты, ямы хищников и голубой тунец: последствия предполагаемой репродуктивной схемы «низкий риск и ограниченная отдача» (бывшего) архетипического высшего хищника. Рыба Рыба. 2013; 14:424–438. doi: 10.1111/faf. 12002. [CrossRef] [Google Scholar]

44. Iwahashi M, Isoda Y, Ito SI, Oozeki Y, Suyama S. Оценка сезонных нерестилищ и температуры поверхности моря для икры и личинок тихоокеанской сайры ( Cololabis saira ) в западной части северной части Тихого океана. Рыбы. океаногр. 2006; 15: 128–138. дои: 10.1111/j.1365-2419.2005.00384.х. [CrossRef] [Google Scholar]

45. Oozeki Y, Okunishi T, Takasuka A, Ambe D. Изменчивость транспортных процессов личинок тихоокеанской сайры Cololabis saira , приводящая к их широкому расселению: последствия для их экологической роли на западе Севера Тихий океан. прог. океаногр. 2015; 138:448–458. doi: 10.1016/j.pocean.2014.05.011. [CrossRef] [Google Scholar]

46. Половина Дж. Дж., Клейбер П., Кобаяши Д. Р. Применение спутниковой альтиметрии TOPEX-Poseidon для моделирования динамики переноса личинок лангуста, Panulirus marginatus , на северо-западе Гавайских островов, 1993–1996 гг. Рыбы. Бык. 1999; 97: 132–143. [Google Scholar]

47. Каваи Х. Гидрография расширения Куросио. В: Stommel H, Yoshida K, редакторы. Куросио — его физические аспекты. Токийский университет; 1972. стр. 235–352. [Google Scholar]

48. Ямада Ф., Секине Ю. Изменения температуры поверхности моря и высоты 500 гПа над северной частью Тихого океана в связи с возникновением аномального вторжения Оясио в южном направлении к востоку от Японии. Дж. Метеорол. соц япон. сер. II. 1997;75:995–1000. doi: 10.2151/jmsj1965.75.5_995. [CrossRef] [Google Scholar]

49. Эллис Н., Смит С.Дж., Питчер С.Р. Градиентные леса: расчет градиентов важности физических предикторов. Экология. 2012;93:156–168. дои: 10.1890/11-0252.1. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

50. Hastie TJ, Tibshirani RJ. Обобщенные аддитивные модели. Стат. науч. 1986; 1: 297–310. [Google Scholar]

51. Litzow MA, Hobday AJ, Frusher SD, Dann P, Tuck GN. Обнаружение изменений режима в морских системах с ограниченными биологическими данными: пример из юго-восточной Австралии. прог. океаногр. 2016;141:96–108. doi: 10.1016/j.pocean.2015.12.001. [CrossRef] [Google Scholar]

52. Pang Y, et al. Изменчивость прибрежных головоногих в чрезмерно эксплуатируемых Китайских морях в условиях изменения климата с последствиями для управления рыболовством. Рыбы. Рез. 2018;208:22–33. doi: 10.1016/j.fishres.2018.07.004. [CrossRef] [Google Scholar]

[PDF] Лагранжево исследование переноса и перемешивания на мезомасштабной вихревой улице

ПОКАЗАНЫ 1-10 ИЗ 54 ССЫЛОК

0003

Хаотическое перемешивание мезомасштабным поверхностно-океаническим потоком.

Рассчитаны свойства горизонтального перемешивания потока в районе Восточно-Австралийского течения, а последние теоретические результаты по мультифрактальным спектрам адвективных реактивных трассеров применены к анализу изображения температуры поверхности моря в исследуемом регионе.

Структуры перемешивания в Средиземном море из показателей Ляпунова конечных размеров

• Ф. д’Овидио, В. Фернандес, Э. Эрнандес-Гарсия, К. Лопес

• Науки об окружающей среде

• 2004

Мы охарактеризовали горизонтальные перемешивающие и транспортные структуры в поверхностной циркуляции Средиземного моря, полученные из модели циркуляции по примитивному уравнению. Мы вычисляем Конечный Размер…

Хаотическое перемешивание и перенос в извилистом струйном потоке.

• Прантс С., Будянский М., Улейский М., Заславский Г.

• Физика, наука об окружающей среде

  Хаос

• 2006

Показано, что типичные хаотические траектории адвективных частиц демонстрируют сложное поведение с длительными перелетами в обоих направлениях движения с прерывистым захватом в циркуляционных ячейках, прилипших к границам вихревых ядер и резонансных островов.

Глобальное хаотическое перемешивание на изоэнтропических поверхностях

• Р. Пьеррумбер, Х. Ян

• Науки об окружающей среде, физика

• 1993

Аннотация Исследован общий характер двумерного перемешивания на изоэнтропических поверхностях в тропосфере. Ежедневные временные ряды изоэнтропических ветров получены из глобального общего…

Лагранжев перенос через фронт океана в северо-западной части Средиземного моря

• А. Манчо, Э. Эрнандес-Гарсия, Дес Смолл, Стивен Виггинс, В. Фернандес

• Науки об окружающей среде

• 2006

Аннотация С помощью инструментов динамики лепестков авторы анализируют структуры, присутствующие в поле скоростей, полученные в результате численного моделирования поверхностной циркуляции на северо-западе…

Лагранжевы данные в высокоразрешающем численном моделировании Северной Атлантики. I: Comparison with

• Z. Garraffo, A. Mariano, A. Griffa, C. Veneziani, E. Chassignet

• Environmental Science

• 2000

Oceanic mesoscale eddies as revealed by Lagrangian coherent structures

• F. Beron-Vera, M. Olascoaga, G. Goñi

• Науки об окружающей среде

• 2008

.