Содержание
Метод Будянских для определения пола: онлайн-калькулятор, эффективность метода
Определяется пол ребенка по дате зачатия. Методика расчета похожа на остальные подобные, но её отличие состоит в том, что возраст отца не важен. В калькуляторе указываются только материнские параметры. Сюда следует вписать дату рождения. Но только в случае, когда роды прошли в срок! Если они были преждевременными, либо в случае переношенной беременности, результаты будут неправильными.
Это связано с тем, что при определении пола ребенка по методу Будянских реально учитывается дата зачатия матери, а не дата её рождения. Просто в калькуляторе можно вписать день рождения, так как его знают все, а вот дату оплодотворения – никто. Чтобы не возникло затруднений, алгоритм сам рассчитывает дату зачатия. Он попросту отнимает от дня рождения 226 дней.
Что делать, если роды были не в срок? В таком случае вместо даты рождения нужно внести месяц зачатия. Рассчитать его придется самостоятельно.
Сделать это очень просто. От того дня, когда мама родилась, нужно отнять столько месяцев, сколько длилась беременность.
Расчет пола по методу Будянских
По дате рождения матери (если мать родилась в срок) По месяцу зачатия матери (если мать родилась превждевременно или позже срока)
МАМА — дата рождения (обновления крови) *
12345678910111213141516171819202122232425262728293031ЯнваряФевраляМартаАпреляМаяИюняИюляАвгустаСентябряОктябряНоябряДекабря200920082007200620052004200320022001200019991998199719961995199419931992199119901989198819871986198519841983198219811980197919781977197619751974197319721971197019691968196719661965196419631962196119601959195819571956195519541953
Ребенок — дата зачатия *
1 января – 28 января29 января – 25 февраля26 февраля – 25 марта26 марта – 22 апреля23 апреля – 20 мая21 мая – 17 июня18 июня – 15 июля16 июля – 12 августа13 августа – 9 сентября10 сентября – 7 октября8 октября – 4 ноября5 ноября – 2 декабря3 декабря – 31 декабря202320222021202020192018201720162015201420132012201120102009200820072006200520042003200220012000199919981997199619951994199319921991199019891988198719861985198419831982198119801979197819771976197519741973197219711970196919681967
Подпишитесь на новости
И самый волнительный период в вашей жизни будет наполнен полезной информацией.
Все о беременности и родах.
Как рассчитать пол ребенка по дате зачатия. (обновлено).
Определение пола ребенка по обновлению крови родителей – это прекрасный способ. Мы предлагаем вам воспользоваться онлайн-калькулятором прямо сейчас. Малыш, какого бы пола у вас ни родился – он будет лучшим, а мы желаем вашей будущей крошке крепкого здоровья, а вам легких, наполненных любовью девяти месяцев ожидания!
Еще существуют также методы определения пола ребенка по группе крови и резус-фактору его родителей. Однако данные методики являются крайне противоречивыми, поэтому вряд ли они заслуживают большого доверия!
Если кровь обновляется в один год, а бывает и такое, посчитать пол точно невозможно. Вполне вероятно, что ребенок в 50% — мальчик, а в 50% — девочка. Но можно ожидать и многоплодную беременность двойняшками или близнецами.Есть семьи, в которых рождаются только девочки, или только мальчики. А то, что многоплодие сопровождает многие поколения определенных семей, знают многие.
Тем не менее, таинство природы естественного зачатия как раз и состоит в том, что невозможно заранее предугадать какой именно сперматозоид оплодотворит зрелую яйцеклетку. Это будет только 1 или 2-3 сперматозоида? Или будут оплодотворены 2 яйцеклетки? Что именно определяет ход процесса зачатия??? Точных и однозначных ответов на эти вопросы нет. И это хорошо, поскольку такое грубое вмешательство человека в процессы репродукции может быть непредсказуемо.
Кроме того УЗИ необходимо для своевременного выявления у ребенка возможных отклонений в развитии, и просто для наблюдения за ходом беременности. В заключение хочется напомнить, что вне зависимости мальчик или девочка появилась на свет, им потребуется одинаковое количество любви, ласки, заботы и родительского терпения. Помните, ваши детки самые лучшие на свете. И сила их будущей любви к вам уж точно не зависит от пола!
Остается рассчитать дату овуляции. Для этого есть специальные аптечные тестеры. Другой вариант: измерение базальной температуры.
Она несколько повышается в момент овуляции, примерно на пол градуса. Наконец, можно определить пол ребенка по последним месячным или по менструальному циклу. Мальчик появится, если оплодотворение происходит за 11–13 дней до очередной менструации. Девочка — при результативном половом акте за 14–15 дней до месячных.
Написав все это, я в заключение хотела бы сказать, планируйте беременность с удовольствием, без оглядки, не ставя никаких условий природе и не подлавливая ее для выполнения своих прихотей. Если природой определено родить Вам здорового ребенка, то неважно, какого он пола, если все так сошлось, то и должен родиться именно ЭТОТ ребенок. Самый лучший, самый любимый.
Еще одни исследования говорят, что высчитать пол ребенка можно с помощью определенной диеты. Так, для того, чтобы родить девочку, будущим мамам требуются магний и кальций, то есть яйца, лук, молочные продукты, орехи и т.д. А вот «заказать» мальчика можно с помощью таких продуктов, как рыба, мясо, бобовые культуры и фрукты – то есть, те, в которых содержится натрий и калий.
Теории супругов Будянских — еще один способ рассчитать пол ребенка по дате зачатия и самого малютки, и его матери. Последнюю цифру выводят, исходя из дня рождения женщины, из этой даты вычитают 9 месяцев и получают искомый момент.
К сожалению, ни один из методов, перечисленных выше, не может дать 100%-но точного результата. Даже специалисты по ультразвуковой диагностике иногда допускают ошибки: например, плод может повернуться так, что определить пол ребенка будет очень проблематично.
Из школьного курса биологии все мы помним, что мужские половые клетки несут в себе X и Y хромосомы, а женские – только Х. В процессе оплодотворения они перемешиваются между собой, формируя ХХ — хромосом девочки или XY – хромосом мальчика.
Методы определения пола ребенка по дате рождения родителей. Всё, что известно на данный момент.
Интересно, что с помощью этой таблицы можно и планировать пол ребенка. В строке, соответствующей вашему возрасту, выберите месяцы, в которых наиболее вероятно появление мальчика или девочки.
Из выбранного месяца необходимо вычесть 9 месяцев, и вы получите предполагаемый месяц зачатия.
В чем же заключается суть метода определения пола ребенка по крови родителей? Как мы писали выше, кровь человека обновляется через равные промежутки времени. У мужчин она обновляется раз в 4 года, а у женщин – раз в 3 года. Это и лежит в основе нескольких способов расчета пола малыша на основе крови мамы и папы. Их мы и приводим ниже.
В нашем случае победила женщина, а это значит, что у пары на момент достижения ими возраста 30 и 25 полных лет зачнется девочка. Как видим, данные совпали с предсказаниями японской таблицы, но в этом нет ничего удивительного – таблица и составлена по таким расчетам.
Согласно некоторым исследованиям, женщины, которые весят меньше 54-х килограмм, чаще рожают девочек, а у более полных дам в основном появляются мальчики. Действительно, для развития мужского организма требуется немного больше питательных веществ, чем для женского, но вес будущей матери все равно не может быть гарантией рождения ребенка определенного пола – случаев, когда маленькие, хрупкие девушки успешно рожают мальчиков, можно вспомнить очень много.
Этот метод определения пола был разработан древними китайскими медиками для того, чтобы планировать пол будущих монархов страны. Считается, что он является одним из наиболее точных. Для определения достаточно знать возраст будущей мамы и месяц зачатия, и станет понятно, кто у нее родится. Так что, китайский календарь определения пола ребенка тебе в помощь.
Пол малыша определяет соотношение сперматозоидов. Носители мужских генов более подвижны, но менее жизнеспособны. Если вы хотите родить девочку, то зачатие нужно спланировать за сутки до овуляции. В день овуляции больше вероятности зачать мальчика. Дополнительно используйте температурный метод определения дня овуляции. Кроме того, для повышения шансов можете выяснить, как определить пол будущего ребенка по таблице.
Определение пола ребенка с помощью данного метода основано на обновлении крови, которое происходит раз в три года у женщин и раз в четыре года у мужчин. В случае, если более «новой» окажется папина кровь, то вероятнее всего рождение мальчика, а если мамина – родится девочка.
Метод основан на различиях свойств Х и Y-хромосом: Х-хромосома (женская) медленная, но способна существовать более длительный период времени по сравнению с более подвижной Y-хромосомой (мужская). Если половой акт произошел, до наступления овуляции, то ее скорее всего дождется женская хромосома и у пары будет девочка, если непосредственно в день овуляции, то в оплодотворении примет участие Y-хромосома, и родится мальчик.
Подробнее о методе
Как рассчитать пол ребенка календарь онлайн. Последние события.
Как высчитать обновление
Теория о том, как опредилить пол вашего ребенка по обновлению крови, идущая наперекор общеизвестным правилам, получила научное обоснование, подтверждающее процессы обновления тканей и крови в нашем организме.
Постепенно сложилось мнение, что женская кровь обновляется каждые 36 месяцев, а мужская 48. Методика вмиг разлетелась по интернету, и сегодня каждый имеет возможность узнать пол ребенка или запланировать мальчика или девочку.
Из школьного курса биологии все мы помним, что мужские половые клетки несут в себе X и Y хромосомы, а женские – только Х. В процессе оплодотворения они перемешиваются между собой, формируя ХХ — хромосом девочки или XY – хромосом мальчика.
Каждая женщина знает, что зачатие может произойти только в определенные дни месяца: в среднем это два дня до овуляции, сама овуляция и два дня после нее. Методика, позволяющая рассчитать пол ребенка по дате зачатия (точнее, дате овуляции), основывается на «поведении» и особенностях Х и Y хромосом.
Если планированием беременности семья не занималась, и беременность наступила спонтанно, то подгадать удачный для зачатия мальчика или девочки день уже не получится. Зато определить пол ребенка по дате зачатия удается обычно с достаточно большой степенью точности.
Правда, для этого желательно точно знать, в какой день произошла овуляция — раз, и когда был ближайший ко дню овуляции половой акт — два.
В древности считали, что ребенок – это помощник, и, честно говоря, в то время больше ценились рабочие руки мальчиков, чем девочки, через 10–15 лет покидающие семью. Поэтому вопрос о том, как подсчитать пол ребенка при помощи обновления крови был актуален.
Кто родится: девочка или мальчик, зависит от того, какой из них успеет слиться с женской яйцеклеткой. Для рождения паренька оплодотворение должно произойти за сутки до овуляции или даже раньше. Девочка будет зачата, если соитие случается за 3-5 дней до овуляции.
На этом интересном свойстве и основано определение пола ребенка по обновлению крови. У кого кровь свежее, тот пол и сильнее на момент зачатия, такой будет и у наследника. Считать периоды можно и от даты рождения родителей, но надо иметь в виду, что циклы сбиваются после серьезной кровопотери, например, если была какая-то операция, в том числе, аборт.
Тогда эта дата и станет новой точкой отсчета циклов.
Калькулятор Пола Ребенка — это просто современный инструмент, который основан на древнем Китайском календаре беременности . Он ни в коем случае не заменяет результат, который вы можете получить с помощью ультразвука, или мнение вашего врача. Если вы хотите 100% достоверный результат, обратитесь к врачу.
То же самое касается и теорий, касающихся возраста будущих родителей: гормональные изменения, которые с годами происходят в организме человека, могут повлиять на пол эмбриона, но не являются определяющим фактором.
Видео как рассчитать пол ребенка. Недавние события.
Читайте также:
Загрузка…
NPG — Соотношения — Метод расчета конечных показателей Ляпунова для инерционных частиц в несжимаемых потоках
Бабиано, А.
, Картрайт, Х. Х. Э., Пиро, О., и Провензале, А. : Динамика небольшой нейтрально плавучей сферы в жидкости и нацеливание в гамильтоновых системах, Phys. Rev. Lett., 84, 5764–5767, 2000.
Bec, J. : Фрактальная кластеризация инерционных частиц в случайных потоках, Phys. Жидкости, 15, L81–L84, 2003.
Берон-Вера Ф.Дж., Оласкоага М.Дж., Халлер Г., Фаразманд М., Триньянес Дж. и Ван Ю. , https://doi.org/10.1063/1.4928693, 2015.
Боффетта Г., де Лилло Ф. и Гамба А. : Крупномасштабная неоднородность инерционных частиц в турбулентных потоках, Phys. Fluids, 16, L20–L24, 2004.
Bower, AM : Простой кинематический механизм для смешивания частиц жидкости в извилистом потоке, J. Phys. океаногр., 21, 173–180, 1991.
Бракко, А., Чаванис, П. Х., Провензале, А., и Шпигель, Э.
А. : Агрегация частиц в турбулентном кеплеровском потоке, Phys. Fluids, 11, 2280–2287, 1999.
Cencini, M., Lacorata, G., Vulpiani, A., и Zambianchi, E. : Смешивание в извилистой струе: марковское приближение, J. Phys. Океаногр., 29, 2578–2594, 1999.
Eaton, J.K. and Fessler, J.R. : Предпочтительная концентрация частиц за счет турбулентности, Int. J. Многофазный поток, 20, 169–209, 1994.
Фалькович Г., Фуксон А. и Степанов М. Г. : Ускорение возникновения дождя за счет турбулентности облаков, Nature, 419, 151–154, 2002.
Gatignol, R. : Формулы Факсана для твердой частицы в нестационарном неоднородном потоке Стокса, J. Méc. Теор. Прил., 1, 143–160, 1983.
Халлер, Г. и Сапсис, Т. : Куда уходят инерционные частицы в потоках жидкости?, Physica D, 237, 573–583, 2008.
Haszpra, T. and Tél, T. : Вулканический пепел в свободной атмосфере: подход к динамическим системам, J. Phys. конф. сер., 333, 012008, 2011.
Хун, Ф., фон Камеке, А., Аллен-Перкинс, С., Монтеро, П., Венансио, А., и Перес-Муньузури, В. : Горизонтальный лагранжев перенос в эстуарии, движимом приливами: транспортные барьеры установлены до видных прибрежных границ, прод. Шельфовые рез., 30–40, 1–13, 2012.
Лебретон, Л.К.М., Грир, С.Д., и Борреро, Дж.К. : Численное моделирование плавающих обломков в мировом океане, Mar. Pollut. Бюлл., 64, 653–661, 2012.
Лопес, К., Золтан, Н., Эрнандес-Гарсия, Э., и Хейнс, П. Х. : Хаотическая адвекция реагирующих веществ: динамика планктона в извилистом потоке, Phys. хим. Земля Б, 26, 313–317, 2001.
Макси, М. М. и Райли, Дж.
Дж. : Уравнение движения малого твердого шара в неоднородном потоке, Phys. Fluids, 26, 883–889, 1983.
Michaelides, EE : Гидродинамическая сила и перенос тепла/массы от частиц, пузырьков и капель, J. Fluids Eng., 125, 209–238, 2003.
Пикок, Т. и Дабири, Дж. О. : Введение в проблему фокуса: лагранжевы когерентные структуры, Хаос, 20, 017501, https://doi.org/10.1063/1.3278173, 2010.
Пэн, Дж. и Дабири, Дж. О. : Перенос инерционных частиц с помощью лагранжевых когерентных структур: приложение к взаимодействию хищника с добычей при кормлении медуз, J. Fluid Mech., 623, 75–84, 2009.
Перес-Муньузури, В. : Кластеризация инерционных частиц в сжимаемых хаотических потоках, Phys. Ред. Е, 91, 052906, https://doi.org/10.1103/PhysRevE.91.052906, 2015.
Прантс С.
В., Будянский М.В., Улейский М.Ю., Заславский Г.М. : Хаотическое перемешивание и перенос в извилистом струйном течении, Хаос, 16, 033117, https://doi.org/10.1063/1.2229263, 2006.
Samelson, RM : Жидкостный обмен через извилистую струю, J. Phys. океаногр., 22, 431–440, 1992.
Сантамария, Ф., Боффетта, Г., Мартинс-Афонсо, М., Маццино, А., Онорато, М. и Пульезе, Д. : Дрейф Стокса для инерционных частиц, переносимых водными волнами, Eur. физ. Письма, 102, 14003, https://doi.org/10.1209/0295-5075/102/14003, 2013.
Сапсис, Т. и Халлер, Г. : Инерционная динамика частиц в урагане, J. Atmos. наук, 66, 2481–2492, 2009.
Сегурадо, Дж., Гонсалес, К., и Льорка, Дж. : Численное исследование влияния кластеризации частиц на механические свойства композитов, Acta Materialia, 51, 2355–2369, 2003.
Шадден, С. К., Лекиен, Ф., и Марсден, Дж. : Определение и свойства лагранжевых когерентных структур из конечных показателей Ляпунова в двумерных апериодических потоках, Physica D, 212, 271–304, 2005.
Другие статьи (21) миграция сайры (Cololabis saira) в основной промысловый сезон
1. НПФК. 8-е совещание Малого научного комитета по тихоокеанской сайре. NPFC-2021-SSC PS08-Итоговый отчет. Препринт на https://www.npfc.int/meetings/8th-ssc-ps-meeting (2021 г.).
2. Хаббс С.Л., Виснер Р.Л. Ревизия сайры (Pisces, Scomberesocidae) с описанием двух новых родов и одного нового вида. Рыба. Бык. 1980; 77: 521–566. [Google Scholar]
3. Тиан Ю., Акамине Т., Суда М. Изменения численности тихоокеанской сайры ( Cololabis saira ) в северо-западной части Тихого океана в связи с изменениями океанического климата. Рыба. Рез. 2003; 60: 439–454. doi: 10.1016/S0165-7836(02)00143-1. [CrossRef] [Google Scholar]
4. Huang WB. Сравнение месячных и географических вариаций численности и размерного состава тихоокеанской сайры между открытыми и прибрежными районами промысла в северо-западной части Тихого океана. Рыба. науч. 2010;76:21–31. doi: 10.1007/s12562-009-0196-8. [CrossRef] [Google Scholar]
5. Watanabe Y, Builer JL, Mori T. Рост тихоокеанской сайры, Cololabis saira , в северо-восточной и северо-западной частях Тихого океана. Рыба. Бык. 1988; 86: 489–498. [Google Scholar]
6. Nakaya M, et al. Рост и созревание сайры тихоокеанской Cololabis saira в лабораторных условиях. Рыба. науч. 2010;76:45–53. doi: 10.1007/s12562-009-0179-9. [CrossRef] [Google Scholar]
7. Косака С. История жизни сайры тихоокеанской Cololabis saira в северо-западной части Тихого океана и учет колебаний ресурсов на его основе. Бык. Тохоку Натл. Рыба. Рез. Инст. 2000; 63:1–96. [Google Scholar]
8. Суяма С. Изучение возраста, роста и процесса созревания сайры Cololabis saira (Brevoort) в северной части Тихого океана. Бык. Рыба. Рез. Аген. 2002; 5: 68–113. [Google Scholar]
9. Huang WB, Lo NCH, Chiu TS, Chen CS. Географическое распределение и численность промыслового запаса сайры в северо-западной части Тихого океана в зависимости от температуры моря. Зоол. Стад. 2007; 46: 705–716. [Академия Google]
10. Liu S, et al. Использование новых индексов нерестилищ для анализа влияния изменения климата на численность сайры. Дж. Мар. Сист. 2019;191:13–23. doi: 10.1016/j.jmarsys.2018.12.007. [CrossRef] [Google Scholar]
11. Tian Y, Akamine T, Suda M. Многолетняя изменчивость численности тихоокеанской сайры в северо-западной части Тихого океана и изменения климата за последнее столетие. Бык. Япония. соц. Рыба. океаногр. 2002; 66: 16–25. [Google Scholar]
12. Тиан Ю., Уэно Ю., Суда М., Акамине Т. Десятилетняя изменчивость численности сайры и ее реакция на изменения климатического/океанического режима в северо-западной субтропической части Тихого океана за последние полвека. Дж. Мар. Сист. 2004; 52: 235–257. doi: 10.1016/j.jmarsys.2004.04.004. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
13. Ясуда И., Ватанабэ Т. Хлорофилл вариация в Куросио, обнаруженная с помощью многослойного следящего поплавка: влияние на долгосрочное изменение тихоокеанской сайры ( Cololabis saira ) Рыба. океаногр. 2007; 16: 482–488. doi: 10.1111/j.1365-2419.2007.00457.x. [CrossRef] [Google Scholar]
14. Fuji T, Kurita Y, Suyama S, Ambe D. Оценка нерестилищ тихоокеанской сайры Cololabis saira с использованием распределения и географических различий в статусе созревания взрослых рыб в течение основного сезон нереста. Рыба. океаногр. 2020; 30: 382–396. doi: 10.1111/fog.12525. [CrossRef] [Google Scholar]
15. Ясуда И., Ватанабэ Ю. О взаимосвязи между фронтом Оясио и районами промысла сайры в северо-западной части Тихого океана: метод прогнозирования местоположения промысловых участков. Рыба. океаногр. 1994; 3: 172–181. doi: 10.1111/j.1365-2419.1994.tb00094.
x. [CrossRef] [Google Scholar]
16. Kuroda H, Yokouchi K. Междесятилетнее сокращение потенциальных районов промысла тихоокеанской сайры у юго-восточного побережья Хоккайдо, Япония. Рыба. океаногр. 2017;26:439–454. doi: 10.1111/туман.12207. [CrossRef] [Google Scholar]
17. Фукусима С. Синоптический анализ миграции и условий промысла сайры в северо-западной части Тихого океана. Бык. Тохоку. Рег. Рыба. Рез. лаборатория 1979; 41:1–70. [Google Scholar]
18. Сугисаки Х., Курита Ю. Суточный ритм и сезонные колебания питания тихоокеанской сайры ( Cololabis saira ) в связи с их миграцией и океанографическими условиями у берегов Японии. Рыба. океаногр. 2004; 13:63–73. дои: 10.1111/j.1365-2419.2004.00310.х. [CrossRef] [Google Scholar]
19. Huang WB, Huang YC. Особенности половозрелости сайры в период промысла в северо-западной части Тихого океана. Дж. Мар. Науч. Тех. 2015; 23:819–826. [Google Scholar]
20. Tseng CT, et al. Влияние вызванного климатом повышения температуры поверхности моря на потенциальные места обитания тихоокеанской сайры ( Cololabis saira ) ICES J. Mar. Sci. 2011;68:1105–1113. doi: 10.1093/icesjms/fsr070. [CrossRef] [Google Scholar]
21. Tseng CT, et al. Температурные фронты на поверхности моря влияют на распространение тихоокеанской сайры ( Cololabis saira ) в северо-западной части Тихого океана. Топ Deep Sea Res II. Стад. океаногр. 2014; 107:15–21. doi: 10.1016/j.dsr2.2014.06.001. [CrossRef] [Google Scholar]
22. Hua C, Li F, Zhu Q, Zhu G, Meng L. Пригодность среды обитания тихоокеанской сайры ( Cololabis saira ) на основе модели плотности урожая и взвешенного анализа. Рыба. Рез. 2020;221:105408. doi: 10.1016/j.fishres.2019.105408. [CrossRef] [Google Scholar]
23. Mugo R, Saitoh SI, Nihira A, Kuroyama T. Характеристики среды обитания полосатого тунца ( Katsuwonus pelamis ) в западной части северной части Тихого океана: перспектива дистанционного зондирования. Рыба. океаногр. 2010;19:382–396. doi: 10.1111/j.1365-2419.2010.00552.x. [CrossRef] [Google Scholar]
24. Yu W, Chen X, Chen Y, Yi Q, Zhang Y.
Влияние изменений окружающей среды на численность западной зимне-весенней когорты неоновых летучих кальмаров ( Ommastrephes bartramii ) в северо-западная часть Тихого океана. Акта Океанол. Грех. 2015; 34:43–51. doi: 10.1007/s13131-015-0707-7. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
25. Kakehi S, et al. Прогнозирование промысловых участков тихоокеанской сайры ( Cololabis saira ) у берегов Японии с использованием модели миграции, основанной на модели циркуляции океана. Экол. Модель. 2020;431:109150. doi: 10.1016/j.ecolmodel.2020.109150. [CrossRef] [Google Scholar]
26. Суэйн Д.П., Уэйд Э.Дж. Пространственное распределение улова и усилия при промысле краба-стригуна ( Chionoecetes opilio ): проверка прогнозов идеального свободного распределения. Может. Дж. Фиш. Аква. науч. 2003;60:897–909. doi: 10.1139/f03-076. [CrossRef] [Google Scholar]
27. Chang YJ, et al. Моделирование воздействия изменений окружающей среды на пригодность среды обитания для тихоокеанской сайры в северо-западной части Тихого океана. Рыба. океаногр. 2018;28:291–304. doi: 10.1111/туман.12408. [CrossRef] [Google Scholar]
28. Бакун А. Фронты и водовороты как ключевые структуры в среде обитания личинок морских рыб: возможности, адаптивная реакция и конкурентное преимущество. науч. март 2006 г .; 70: 105–122. doi: 10.3989/scimar.2006.70s2105. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
29. Oozeki Y, Watanabe Y, Kitagawa D. Факторы окружающей среды, влияющие на рост личинок тихоокеанской сайры, Cololabis saira , в северо-западной части Тихого океана. Рыба. океаногр. 2004; 13:44–53. doi: 10.1111/j.1365-2419.2004.00317.x. [CrossRef] [Google Scholar]
30. Ito SI, et al. Первоначальный дизайн модели биоэнергетики рыб тихоокеанской сайры в сочетании с моделью более низкой трофической экосистемы. Рыба. океаногр. 2004; 13:111–124. doi: 10.1111/j.1365-2419.2004.00307.x. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
31. Miyamoto H, et al. Географическая изменчивость питания сайры Cololabis saira в июне и июле в северной части Тихого океана.
Рыба. океаногр. 2020; 29: 558–571. doi: 10.1111/туман.12495. [CrossRef] [Google Scholar]
32. Tseng CT, et al. Пространственно-временная изменчивость распространения тихоокеанской сайры ( Cololabis saira ) в северо-западной части Тихого океана. ICES J. Mar. Sci. 2013;70:991–999. doi: 10.1093/icesjms/fss205. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
33. Ichii T, et al. Океанографические факторы, влияющие на межгодовую изменчивость пополнения тихоокеанской сайры ( Cololabis saira ) в центральной и западной частях Северной Пацифики. Рыба. океаногр. 2018; 27: 445–457. doi: 10.1111/туман.12265. [CrossRef] [Google Scholar]
34. Coletto JL, Pinho MP, Madureira LSP. Оперативная океанография применительно к полосатому тунцу ( Katsuwonus pelamis ) для мониторинга местообитаний и промысла полосатого тунца в юго-западной части Атлантического океана. Рыба. океаногр. 2018;28:82–93. doi: 10.1111/туман.12388. [CrossRef] [Google Scholar]
35. Shi Y, Zhu Q, Hua C, Zhang Y.
Оценка производительности сети сайры, удерживаемой палкой, между модельными испытаниями и измерениями в море. Хайян Сюэбао. 2019;41:123–133. [Google Scholar]
36. Semedi B, Saitoh S, Saitoh K, Yoneta K. Применение мультисенсорного спутникового дистанционного зондирования для определения распространения и перемещения тихоокеанской сайры, Cololabis saira . Рыба. науч. 2002; 68: 1781–1784. doi: 10.2331/fishsci.68.sup2_1781. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
37. Syah AF, Saitoh SI, Alabia ID, Hirawake T. Обнаружение потенциальной зоны промысла тихоокеанской сайры ( Cololabis saira ) с использованием обобщенной аддитивной модели и данных дистанционного зондирования. ИОП конф. сер. Земная среда науч. 2017;54:012074. doi: 10.1088/1755-1315/54/1/012074. [CrossRef] [Google Scholar]
38. Xing Q, et al. Применение модели среды обитания рыб с учетом мезомасштабных океанографических особенностей при оценке влияния климата на распространение и численность сайры (Cololabis saira ) прог.
океаногр. 2022;201:102743. doi: 10.1016/j.pocean.2022.102743. [CrossRef] [Google Scholar]
39. Tittensor DP, et al. Глобальные закономерности и предикторы морского биоразнообразия по таксонам. Природа. 2010; 466:1098–1101. doi: 10.1038/nature09329. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
40. Пранц С.В., Будянский М.В., Улейский М.Ю. Выявление лагранжевых фронтов с благоприятными промысловыми условиями. Глубокое море Res. Часть I Океаногр. Рез. Пап. 2014;90:27–35. doi: 10.1016/j.dsr.2014.04.012. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
41. Сайто Х., Цуда А., Касаи Х. Динамика питательных веществ и планктона в регионе Оясио в западной субарктической части Тихого океана. Глубокое море Res. II Топ. Стад. океаногр. 2002; 49: 5463–5486. doi: 10.1016/S0967-0645(02)00204-7. [CrossRef] [Google Scholar]
42. Watanabe Y, Kurita Y, Noto M, Oozeki Y, Kitagawa D. Рост и выживание тихоокеанской сайры Cololabis saira в переходных водах Куросио-Оясио. Ж. океаногр.
2003; 59: 403–414. doi: 10.1023/A:1025532430674. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
43. Бакун А. Океанские водовороты, ямы хищников и голубой тунец: последствия предполагаемой репродуктивной схемы «низкий риск и ограниченная отдача» (бывшего) архетипического высшего хищника. Рыба Рыба. 2013; 14:424–438. doi: 10.1111/faf.12002. [CrossRef] [Google Scholar]
44. Iwahashi M, Isoda Y, Ito SI, Oozeki Y, Suyama S. Оценка сезонных нерестилищ и температуры поверхности моря для икры и личинок тихоокеанской сайры ( Cololabis saira ) в западной части северной части Тихого океана. Рыба. океаногр. 2006; 15: 128–138. дои: 10.1111/j.1365-2419.2005.00384.х. [CrossRef] [Google Scholar]
45. Oozeki Y, Okunishi T, Takasuka A, Ambe D. Изменчивость транспортных процессов личинок тихоокеанской сайры Cololabis saira , приводящая к их широкому расселению: последствия для их экологической роли на западе Севера Тихий океан. прог. океаногр. 2015; 138:448–458. doi: 10.
1016/j.pocean.2014.05.011. [CrossRef] [Google Scholar]
46. Половина Дж. Дж., Клейбер П., Кобаяши Д. Р. Применение спутниковой альтиметрии TOPEX-Poseidon для моделирования динамики переноса личинок лангуста, Panulirus marginatus , на северо-западе Гавайских островов, 1993–1996 гг. Рыба. Бык. 1999; 97: 132–143. [Google Scholar]
47. Кавай Х. Гидрография расширения Куросио. В: Stommel H, Yoshida K, редакторы. Куросио — его физические аспекты. Токийский университет; 1972. стр. 235–352. [Google Scholar]
48. Ямада Ф., Секине Ю. Изменения температуры поверхности моря и высоты 500 гПа над северной частью Тихого океана в связи с возникновением аномального вторжения Оясио в южном направлении к востоку от Японии. Дж. Метеорол. соц япон. сер. II. 1997;75:995–1000. doi: 10.2151/jmsj1965.75.5_995. [CrossRef] [Google Scholar]
49. Эллис Н., Смит С.Дж., Питчер С.Р. Градиентные леса: расчет градиентов важности физических предикторов. Экология. 2012;93:156–168.